१. पार्श्वभूमी आणि वेदना बिंदूंचे विश्लेषण
कंपनीचा आढावा:
एक विशिष्ट अन्न कंपनी ही एक मोठी बेक्ड अन्न उत्पादक कंपनी आहे, जी कापलेल्या टोस्ट, सँडविच ब्रेड, बॅगेट आणि इतर उत्पादनांच्या उत्पादनावर लक्ष केंद्रित करते, ज्याचे दररोज उत्पादन ५००,००० पिशव्या असते आणि ते देशभरातील सुपरमार्केट आणि चेन केटरिंग ब्रँडना पुरवले जाते. अलिकडच्या वर्षांत, अन्न सुरक्षेकडे ग्राहकांचे लक्ष वाढल्यामुळे कंपनीला खालील आव्हानांचा सामना करावा लागला आहे:
परदेशी वस्तूंच्या तक्रारींमध्ये वाढ: ग्राहकांनी वारंवार तक्रार केली आहे की ब्रेडमध्ये धातूच्या परदेशी वस्तू (जसे की वायर, ब्लेडचे तुकडे, स्टेपल इ.) मिसळल्या गेल्या आहेत, ज्यामुळे ब्रँडच्या प्रतिष्ठेला हानी पोहोचली आहे.
उत्पादन रेषेची जटिलता: उत्पादन प्रक्रियेमध्ये कच्च्या मालाचे मिश्रण, फॉर्मिंग, बेकिंग, स्लाइसिंग आणि पॅकेजिंग अशा अनेक प्रक्रियांचा समावेश असतो. धातूचे बाह्य पदार्थ कच्च्या मालामुळे, उपकरणांच्या झीजमुळे किंवा मानवी ऑपरेशनच्या त्रुटींमुळे येऊ शकतात.
अपुऱ्या पारंपारिक शोध पद्धती: कृत्रिम दृश्य तपासणी अकार्यक्षम आहे आणि अंतर्गत परदेशी वस्तू शोधू शकत नाही; मेटल डिटेक्टर फक्त फेरोमॅग्नेटिक धातू ओळखू शकतात आणि नॉन-फेरस धातू (जसे की अॅल्युमिनियम, तांबे) किंवा लहान तुकड्यांना पुरेसे संवेदनशील नसतात.
मुख्य आवश्यकता:
पूर्णपणे स्वयंचलित आणि उच्च-परिशुद्धता असलेल्या धातूच्या परदेशी वस्तूंचा शोध (लोखंड, अॅल्युमिनियम, तांबे आणि इतर साहित्य झाकून, किमान ≤0.3 मिमी शोध अचूकतेसह) मिळवा.
उत्पादनात अडथळा येऊ नये म्हणून तपासणीचा वेग उत्पादन रेषेशी (≥6000 पॅक/तास) जुळला पाहिजे.
डेटा ट्रेसेबल आहे आणि ISO 22000 आणि HACCP प्रमाणन आवश्यकता पूर्ण करतो.
२. उपाय आणि उपकरण तैनाती
उपकरणांची निवड: खालील तांत्रिक बाबींसह फांची टेक ब्रँडचे अन्न परदेशी वस्तू एक्स-रे मशीन वापरा:
शोधण्याची क्षमता: ते धातू, काच, कडक प्लास्टिक, रेव इत्यादी परदेशी वस्तू ओळखू शकते आणि धातू शोधण्याची अचूकता ०.२ मिमी (स्टेनलेस स्टील) पर्यंत पोहोचते.
इमेजिंग तंत्रज्ञान: दुहेरी-ऊर्जा एक्स-रे तंत्रज्ञान, एआय अल्गोरिदमसह एकत्रित केले जाते जे स्वयंचलितपणे प्रतिमांचे विश्लेषण करते, परदेशी पदार्थ आणि अन्न घनतेतील फरक ओळखते.
प्रक्रिया गती: 6000 पॅकेट्स/तास पर्यंत, डायनॅमिक पाइपलाइन शोधण्यास समर्थन देते.
एक्सक्लुजन सिस्टम: वायवीय जेट रिमूव्हल डिव्हाइस, प्रतिसाद वेळ <0.1 सेकंद आहे, समस्याग्रस्त उत्पादनाचा आयसोलेशन दर >99.9% असल्याची खात्री करते.
जोखीम बिंदू स्थिती:
कच्च्या मालाच्या स्वागताची लिंक: पीठ, साखर आणि इतर कच्च्या मालामध्ये धातूच्या अशुद्धतेसह (जसे की पुरवठादारांनी खराब केलेले वाहतूक पॅकेजिंग) मिसळले जाऊ शकते.
मिश्रण आणि दुवे तयार करणे: मिक्सर ब्लेड झिजतात आणि धातूचे अवशेष तयार होतात आणि धातूचे अवशेष साच्यातच राहतात.
स्लाइसिंग आणि पॅकेजिंग लिंक्स: स्लायसरचा ब्लेड तुटलेला असतो आणि पॅकेजिंग लाइनचे धातूचे भाग पडतात.
उपकरणांची स्थापना:
ब्रेड स्लाइस तयार करण्यापूर्वी (कापल्यानंतर) एक्स-रे मशीन बसवा जेणेकरून मोल्ड केलेले पण अनपॅक केलेले ब्रेड स्लाइस शोधता येतील (आकृती १).
ही उपकरणे उत्पादन रेषेशी जोडलेली आहेत आणि उत्पादन लय रिअल टाइममध्ये समक्रमित करण्यासाठी फोटोइलेक्ट्रिक सेन्सर्सद्वारे शोध सुरू केला जातो.
पॅरामीटर सेटिंग्ज:
चुकीचे ओळखणे टाळण्यासाठी ब्रेडच्या घनतेनुसार (मऊ ब्रेड विरुद्ध कडक बॅगेट) एक्स-रे एनर्जी थ्रेशोल्ड समायोजित करा.
परदेशी वस्तूच्या आकाराचा अलार्म थ्रेशोल्ड (धातू ≥0.3 मिमी, काच ≥1.0 मिमी) सेट करा.
३. अंमलबजावणी परिणाम आणि डेटा पडताळणी
शोध कामगिरी:
परदेशी वस्तू शोधण्याचा दर: चाचणी ऑपरेशन दरम्यान, ०.४ मिमी स्टेनलेस स्टील वायर आणि १.२ मिमी अॅल्युमिनियम चिप मोडतोडसह १२ धातूच्या परदेशी वस्तूंच्या घटना यशस्वीरित्या रोखण्यात आल्या आणि गळती शोधण्याचा दर ० होता.
खोटे अलार्म दर: एआय लर्निंग ऑप्टिमायझेशनद्वारे, खोटे अलार्म दर सुरुवातीच्या टप्प्यात ५% वरून ०.३% पर्यंत घसरला आहे (जसे की ब्रेड बबल आणि साखर क्रिस्टल्सना परदेशी वस्तू म्हणून चुकीचे ठरवण्याचे प्रकरण खूप कमी झाले आहे).
आर्थिक फायदे:
खर्च बचत:
कृत्रिम गुणवत्ता तपासणी पदांवर ८ लोकांची भरती कमी केली, ज्यामुळे वार्षिक कामगार खर्चात सुमारे ६००,००० युआनची बचत झाली.
संभाव्य रिकॉल घटना टाळा (ऐतिहासिक डेटाच्या आधारे अंदाजे, एका रिकॉलचे नुकसान 2 दशलक्ष युआनपेक्षा जास्त आहे).
कार्यक्षमता सुधारणा: उत्पादन लाइनची एकूण कार्यक्षमता १५% ने वाढली आहे, कारण तपासणीची गती पॅकेजिंग मशीनशी अगदी जुळते आणि शटडाउनची वाट पाहत नाही.
गुणवत्ता आणि ब्रँड सुधारणा:
ग्राहकांच्या तक्रारीचे प्रमाण ९२% ने कमी झाले आणि "झिरो फॉरेन मटेरियल्स" या साखळी केटरिंग ब्रँडच्या पुरवठादाराने ते प्रमाणित केले आणि ऑर्डरचे प्रमाण २०% ने वाढले.
तपासणी डेटाद्वारे दररोज गुणवत्ता अहवाल तयार करा, संपूर्ण उत्पादन प्रक्रियेची ट्रेसेबिलिटी लक्षात घ्या आणि BRCGS (ग्लोबल फूड सेफ्टी स्टँडर्ड) पुनरावलोकन यशस्वीरित्या उत्तीर्ण करा.
४. ऑपरेशन आणि देखभाल तपशील
लोकांना प्रशिक्षण:
ऑपरेटरला उपकरण पॅरामीटर समायोजन, प्रतिमा विश्लेषण (आकृती 2 सामान्य परदेशी वस्तू इमेजिंग तुलना दर्शविते) आणि फॉल्ट कोड प्रक्रिया यात प्रभुत्व मिळवणे आवश्यक आहे.
देखभाल पथक दर आठवड्याला एक्स-रे एमिटर विंडो साफ करते आणि डिव्हाइसची स्थिरता सुनिश्चित करण्यासाठी दर महिन्याला संवेदनशीलता कॅलिब्रेट करते.
सतत ऑप्टिमायझेशन:
एआय अल्गोरिदम नियमितपणे अपडेट केले जातात: परदेशी वस्तूंच्या प्रतिमा डेटा जमा करणे आणि मॉडेल ओळखण्याची क्षमता ऑप्टिमाइझ करणे (जसे की धातूच्या ढिगाऱ्यापासून तीळ वेगळे करणे).
उपकरणांची स्केलेबिलिटी: राखीव इंटरफेस, जे भविष्यात फॅक्टरी MES सिस्टमशी जोडले जाऊ शकतात जेणेकरून रिअल-टाइम गुणवत्ता देखरेख आणि उत्पादन वेळापत्रक लिंकेज साकार होईल.
५. निष्कर्ष आणि उद्योग मूल्य
फान्ची टेक फूड फॉरेन ऑब्जेक्ट एक्स-रे मशीन सादर करून, एका विशिष्ट फूड कंपनीने केवळ धातूच्या फॉरेन ऑब्जेक्टचे लपलेले धोके सोडवले नाहीत तर गुणवत्ता नियंत्रण "उपचारोत्तर" वरून "पूर्व-प्रतिबंध" कडे वळवले, जे बेकिंग उद्योगातील बुद्धिमान अपग्रेडसाठी एक बेंचमार्क केस बनले. हे द्रावण इतर उच्च-घनतेच्या पदार्थांसाठी (जसे की गोठलेले पीठ, सुकामेवा ब्रेड) पुन्हा वापरले जाऊ शकते जेणेकरून उद्योगांना पूर्ण-साखळी अन्न सुरक्षा हमी मिळेल.
पोस्ट वेळ: मार्च-०७-२०२५